@InProceedings{MatsumuraSant:2019:AvExHi,
               author = "Matsumura, Gabriel de Sousa and Santiago J{\'u}nior, Valdivino 
                         Alexandre",
          affiliation = "{Instituto Federal de S{\~a}o Paulo (IFSP)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~o}es experimentais de hiper-heur{\'{\i}}sticas 
                         para teste de software espaciais",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "hiper heur{\'{\i}}sticas, software espacial.",
             abstract = "Em sistemas cr{\'{\i}}ticos, tais como sat{\'e}lites e 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es de bal{\~o}es estratosf{\'e}ricos 
                         desenvolvidos no INPE, o processo de teste de software {\'e} 
                         vital para identificar defeitos, aumentar a qualidade do software 
                         e prevenir a ocorr{\^e}ncia de atrasos e preju{\'{\i}}zos. No 
                         entanto, realizar testes eficientes em um prazo limitado {\'e} 
                         uma tarefa {\'a}rdua e desafiadora. A Otimiza{\c{c}}{\~a}o em 
                         Teste de Software (OTS) {\'e} uma sub{\'a}rea da 
                         Otimiza{\c{c}}{\~a}o em Engenharia de Software (OES), e tal 
                         sub{\'a}rea formula o problema de testar um software como um 
                         problema de otimiza{\c{c}}{\~a}o. OTS tem chamado 
                         aten{\c{c}}{\~a}o da comunidade acad{\^e}mica de teste de 
                         software, onde Meta-Heur{\'{\i}}sticas, como Algoritmos 
                         Evolucion{\'a}rios (e.g. Algoritmos Gen{\'e}ticos), t{\^e}m 
                         sido usadas abordando teste de intera{\c{c}}{\~a}o 
                         combinat{\'o}ria, teste baseados em modelos, entre outros. No 
                         entanto, Meta-Heur{\'{\i}}sticas sofrem da baixa habilidade de 
                         generaliza{\c{c}}{\~a}o e, sendo assim, um dos caminhos que a 
                         comunidade de Pesquisa Operacional tem perseguido, e que a 
                         comunidade de OTS come{\c{c}}a a investigar, {\'e} o uso de 
                         Hiper-Heur{\'{\i}}sticas. As Hiper-Heur{\'{\i}}sticas possuem 
                         como um de seus apelos uma maior capacidade de 
                         generaliza{\c{c}}{\~a}o onde tais solu{\c{c}}{\~o}es objetivam 
                         resolver uma classe de problemas ao inv{\'e}s de um problema 
                         espec{\'{\i}}fico. Dada a crescente quantidade de 
                         Hiper-Heur{\'{\i}}sticas sendo propostas, {\'e} conveniente 
                         realizar avalia{\c{c}}{\~o}es experimentais rigorosas para 
                         evidenciar quais Hiper-Heur{\'{\i}}sticas s{\~a}o mais 
                         adequadas para tratar do problema de gera{\c{c}}{\~a}o de 
                         casos/dados de teste, especialmente quando o sistema sob teste 
                         {\'e} um software espacial. Esse projeto de pesquisa possui dois 
                         objetivos espec{\'{\i}}ficos: a.) Realizar 
                         avalia{\c{c}}{\~o}es experimentais rigorosas de 
                         Hiper-Heur{\'{\i}}sticas de sele{\c{c}}{\~a}o no contexto de 
                         Teste de Software, considerando m{\'e}tricas como custo e 
                         efetividade, para identificar qual Hiper-Heur{\'{\i}}stica de 
                         sele{\c{c}}{\~a}o possui melhor desempenho; b.) Considerar, no 
                         contexto das avalia{\c{c}}{\~o}es experimentais, softwares 
                         espaciais que o INPE vem desenvolvendo como estudos de caso, para 
                         melhor caracterizar o desempenho das Hiper-Heur{\'{\i}}sticas de 
                         sele{\c{c}}{\~a}o nesse dom{\'{\i}}nio. Esse trabalho foi 
                         iniciado em agosto de 2018 e sua conclus{\~a}o {\'e} prevista 
                         para janeiro de 2020. At{\'e} o momento foi realizado: um estudo 
                         da fundamenta{\c{c}}{\~a}o te{\'o}rica, a 
                         delimita{\c{c}}{\~a}o das hiper-heur{\'{\i}}sticas de 
                         sele{\c{c}}{\~a}o e dos produtos de software da {\'a}rea 
                         espacial que ser{\~a}o utilizados como estudo de caso. Atualmente 
                         est{\'a} sendo desenvolvida uma ferramenta computacional que 
                         adapte as hiper-heur{\'{\i}}sticas para a realiza{\c{c}}{\~a}o 
                         de avalia{\c{c}}{\~o}es experimentais.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U53DNS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53DNS",
           targetfile = "2019 GABRIEL MATSUMURA.pdf",
                 type = "COMP",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}